Илон Маск подтвердил, что стратегия компании Tesla относительно вычислительных систем претерпела важные изменения. В рамках новых планов, Tesla решила отказаться от амбициозного проекта суперкомпьютера Dojo и сосредоточиться на разработке собственных чипов — AI5 и AI6. Эта новость стала значительным поворотом в направлении развития искусственного интеллекта и автономных технологий компании. Маск отметил, что новая стратегия может рассматриваться как своего рода «Dojo 3», поскольку производительность чипов AI5 и AI6 превышает все предыдущие показатели и уже впечатляет специалистов. Вместо масштабных вычислительных кластеров для обучения систем автопилота, Tesla теперь планирует интегрировать эти чипы в конечные продукты, такие как робот-автоматизированный помощник Optimus и электромобиль Cybertruck, что говорит о раболее прикладном подходе.
На фоне этого значительного изменения продолжается процесс реорганизации внутри компании. Так, Питер Бэннон, руководитель проекта Dojo, покинул Tesla вслед за решением руководства закрыть проект. Недавние данные свидетельствуют о том, что команда проекта, которая раньше насчитывала более 20 человек, была распущена, а оставшиеся сотрудники переведены на другие направления деятельности Tesla, такие как развитие центров обработки данных, вычислительных систем и интеграция технологий в продукты Tesla. Эта перестановка акцентирует внимание на более приоритетных для компании задачах — создании мощных, эффективных чипов, способных обеспечить реальные нужды продукции.
Изначально проект Dojo был задуман как суперкомпьютер, предназначенный для обучения систем автопилота и полного автономного вождения. Его задача — обеспечить инфраструктуру для обработки огромных объемов данных, поступающих с автотранспортных средств Tesla, и обучение нейросетей. Однако с учетом текущих изменений в стратегии, Tesla стала меньше зависеть от собственных вычислительных мощностей и больше полагаться на сотрудничество с ведущими производителями чипов, такими как Nvidia, AMD, Samsung и другие. Поддержка внешних партнеров позволит ускорить внедрение новых решений и снизить затраты на развитие собственной инфраструктуры.
Изменения в подходе Tesla связаны также с тем, что чипы AI5 и AI6 обладают значительно большей производительностью по сравнению с их предшественниками, особенно AI4. Маск подчеркнул, что разница в реальной вычислительной мощности между AI4 и AI5 гораздо выше, чем разница между предыдущими версиями. Это говорит о том, что Tesla сосредоточена на создании высокопроизводительных решений, которые будут применены не только для обучения систем, но и для их функционирования в реальных условиях.
В рамках этих планов компания также активно работает над новым проектом xAI — конкурентом таким гигантам, как OpenAI, Google и DeepMind. Недавние данные показывают, что xAI собирается привлечь до 12 миллиардов долларов для финансирования закупки чипов и строительства собственного дата-центра, которая станет ключевым элементом в борьбе за лидерство в области искусственного интеллекта. Кроме того, недавно Маск опубликовал фотографии части суперкомпьютера Colossus 2, на которых видно ускорители GB200. Это демонстрирует масштаб и сложность технологических решений, реализуемых в рамках проекта, а также подчеркивает активное стремление Tesla и xAI к развитию мощных вычислительных платформ.
Эта смена акцентов показывает, что Tesla переходит от стратегии постоянного расширения вычислительной инфраструктуры к более прикладной и жестко ориентированной на конкретные продукты и реальные задачи. В свою очередь, такие решения позволяют сократить затраты, повысить эффективность и быстрее внедрять инновационные разработки в массовое производство. Сопоставляя перспективы Tesla с инициативами других технологических гигантов, становится очевидно, что будущее искусственного интеллекта и автономных систем будет определяться именно такими стратегическими решениями».
Общая картина показывает, что Tesla активно пересматривает свои подходы к развитию вычислительных решений, делая ставку на высокопроизводительные чипы внутреннего производства и укрепляя свои позиции на рынке искусственного интеллекта. Множество факторов — от необходимости оптимизации затрат до повышения скорости внедрения — стимулируют компанию к более гибкому и эффективному управлению ресурсами. В конечном итоге, это может привести к тому, что Tesla не только станет лидером в области автономных автомобилей, но и значительно укрепит свои позиции в индустрии высоких технологий, в особенности в сегменте высоких вычислений и ИИ.
