Генеральный директор Tesla, Илон Маск, вновь привлек к себе внимание своими заявлениями о технологии автономного вождения. Он категорически заявил, что использование лидаров и других внешних датчиков для автономных автомобилей не только не оправдано, но и в ряде случаев повышает риск аварий и снижает общую безопасность на дорогах. Маск считает, что эти системы создают дополнительные источники ошибок, поскольку данные лидаров и радаров иногда конфликтуют с информацией, полученной с помощью камер, что приводит к неоднозначности и замедляет реакцию систем самоуправления. В результате вместо повышения безопасности получается противоположный эффект.
В своих выступлениях и социальных сетях он неоднократно подчеркивал, что подход Tesla основан исключительно на системе компьютерного зрения, используя камеры, размещённые вокруг автомобиля. Такой метод, по его мнению, позволяет добиться более точных данных и быстрой реакции в самых разных дорожных ситуациях. Маск указывает, что опыт Tesla, подтвержденный многочисленными тестами и эксплуатацией, показывает превосходство этого подхода над системами, использующими лидары. Особенно он подчеркивает, что внедрение лидаров зачастую осложняет и замедляет процесс принятия решений автомобилем в критичных условиях, что и может стать причиной аварий.
Маск также отметил, что использование радаров и лидаров, в частности их конфликт с камерами, приводит к неоднозначности данных и увеличивает риск ошибок в системе. В противовес этому, он заявил, что Tesla не использует радары в своих новых моделях для достижения максимальной безопасности — именно камеры, по его мнению, обеспечивают наиболее надёжную и точную информацию о окружающем мире. Эти заявления вызвали бурные дебаты среди экспертов и участников рынка беспилотных технологий, поскольку многие аналитики и конкуренты продолжают считать, что комбинированный подход с использованием лидаров всё же имеет свои преимущества.
Тесла уже запустила пилотные проекты Robotaxi, основанные на технологии полного машинного зрения. Эти автономные такси успешно работают в Остине и районе залива Сан-Франциско, демонстрируя, что современная система без дорогих датчиков, таких как лидары, может обеспечить безопасность и эффективность на дорогах. Успехи компании в области глубокого обучения и компьютерного зрения подтверждают, что будущее автономных автомобилей скорее за системами, основанными на анализе изображений с камер, а не за дорогостоящими внешними датчиками. Этот подход может не только снизить стоимость производства беспилотных автомобилей, но и повысить их безопасность, исключая возможность конфликтов данных, характерных для систем с лидаром и радаром.
Таким образом, позиция Илона Маска в отношении технологий автономного вождения продолжает оставаться одной из самых обсуждаемых в индустрии, вызывая споры относительно перспектив развития технологий и способов повышения безопасности на дорогах. Очевидно, что будущее автономных автомобилей — это не только технический прогресс, но и поиск оптимальных решений, способных обеспечить безопасность пассажиров и окружающих на максимально возможном уровне.
